使用json.loads处理来自API调用的奇怪JSON Download


我在有效地将PhoneNumber值存储在下面的代码段中时遇到了麻烦

true

因此，完成上述操作后，我得到了一个字典“数据”，如下所示：

    response = requests.get(api)
    data = json.loads(response.text)

目标是仅获取PhoneNumber值，即{'Key1': 'Some Value ', 'Key2': [{'PhoneNumber': '180000000000'}]} ，而我的第一个反应是下面的工作方式，但我知道这不会很好地扩展。我想知道是否可以在上面的json.loads调用中传递参数，或者是否有人对如何更有效地获取此值有其他建议，我对此感兴趣。 

'180000000000'

因此，在上述数据现在= data = data['Key2'][0]['PhoneNumber']) 之后，我想将其存储在'180000000000'中，我有一个用于JSON文件的旧代码（如下），这有效，但是毫无意义。我只需要将电话号码存储为文本文件（我知道如何与open for .txt结合使用，但是我对如何使用io.Bytes以及是否应该使用SringIO而不是BytesIO感到困惑）

s3

当以这种方式存储它时，当我从S3中提取值时，我必须使用'with gzip.open'并对其进行解码

1 个答案:

答案 0 :(得分：1)

不需要对data['Key2']进行字符串化，标准字典和列表访问语法应适用于您的情况。压缩成一行：

>>> data = {'Key1': 'Some Value ', 'Key2': [{'PhoneNumber': '180000000000'}]}
>>> data['Key2'][0]['PhoneNumber']
'180000000000'

您也可以（可能应该）在这里处理错误情况，可能是将错误分为多个步骤，也可能是将KeyError和IndexError捕获在一起。作为一种选择，请查看suppress（docs）中最新的contextlib实用程序。看起来像这样：

>>> with suppress(KeyError, IndexError):
...     ph = data['Key2'][0]['PhoneNumber']
...
>>> ph
'180000000000'



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