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如何提高Pandas中MySQL Querry的处理速度 Download

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我在元组中的ID在下面 ids = tuple(df1['ids']),这些ID的行数接近10万

我的查询

q_id=f'''
SELECT id, count(*) as Count FROM NEWS WHERE status = 'JOINED' AND id IN {ids} group by 1

connection是一种使用用户名和密码建立连接的方法

df2 =connection('mysqldb',q_id)

花费太多时间才能得到结果。How to increase the processing speed of mysql querry in pandas

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

查询将取决于多个变量,例如表的大小,与数据库的连接,存储数据库的服务器的速度以及您要其执行的命令等。



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