ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）Tensorflow Download

我正在尝试使用自己的数据遵循基本的word embedding tutorial。但是，当我尝试训练模型时，标题中遇到ValueError。我没有使用任何逻辑数组，所以找不到错误。

张量流模型

model = keras.Sequential([
    layers.Embedding(vocab_size, embedding_dim),
    layers.GlobalAveragePooling1D(),
    layers.Dense(16, activation='relu'),
    layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

model.summary()

model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

history = model.fit(
    train_data,
    epochs=10,
    validation_data=test_data, validation_steps=20)

我正在传递模型的数据

tf.Tensor(
[[ 83  97 106 ...   0   0   0]
 [ 74 252 114 ...   0   0   0]
 [ 66 108  97 ...   0   0   0]
 ...
 [ 83  97 114 ...   0   0   0]
 [ 67  97 109 ...   0   0   0]
 [ 87 105 108 ...   0   0   0]], shape=(3000, 1999), dtype=int32)

任何帮助将不胜感激

0 个答案:

没有答案